هل المشاهدات مهمة على يوتيوب؟ بالتأكيد نعم. المشاهدات هي مقياس لانطباع المشاهد عن الفيديو الخاص بك. خوارزمية يوتيوب رائعة في تعلم ما يعجبك دون أي إشارة من جانبك. بمعنى أنك تستطيع متابعة تصفح الفيديوهات، وستظل الخوارزمية تجمع معلومات كافية حول تفضيلاتك لتوصية فيديوهات مناسبة لك. الآن تخيل أهمية الإعجاب للخوارزمية بالنظر إلى أن عليك اتخاذ إجراء لوضع هذا الإعجاب. يجب أن يعني ذلك أن الفيديو قد أثار إعجابك بما يكفي للتفاعل معه.

هل الإعجابات مهمة على يوتيوب؟ نعم بالتأكيد. الإعجابات هي مقياس لانطباع المشاهد عن الفيديو. خوارزمية يوتيوب تتعلم ما يعجبك دون أي إشارة منك، أي أنك بمجرد تصفحك للفيديوهات تجمع الخوارزمية معلومات كافية عن تفضيلاتك. تخيل مدى أهمية الإعجاب للخوارزمية، حيث يتطلب منك إجراءً للتعبير عنه. فهذا يعني أن المحتوى قد أثر فيك بما يكفي للتفاعل معه.

هل عدم الإعجاب مهم على يوتيوب؟ نعم، فهو مقياس لانطباع المشاهد عن الفيديو. خوارزمية يوتيوب تتعلم ما يعجبك حتى بدون تفاعل مباشر منك، أي أن تصفحك للفيديوهات يُمكّنها من جمع معلومات كافية عن تفضيلاتك. الآن، تخيّل أهمية عدم الإعجاب للخوارزمية، حيث يتطلّب منك إجراءً مُحدّدًا. هذا يعني أن الفيديو ترك لديك انطباعًا سلبيًا دفعك للتفاعل معه.

الاشتراك هو المقياس الأهم لأهمية حسابك. يوتيوب رائد في توصيات الذكاء الاصطناعي، وقد لاحظت ذلك بقضاء ساعات طويلة في مشاهدة مقاطع الفيديو داخل التطبيق. هناك العديد من نقاط البيانات التي تستخدمها خوارزمية توصيات يوتيوب، ولكن قد يكون عدد المشتركين لديك هو الأكثر أهمية. لن تمنحك زيادة عدد المشتركين مصداقية عند التفاعل مع الرعاة والمعلنين فحسب، بل ستزيد أيضًا من تكرار ظهور مقاطع الفيديو الخاصة بك بشكل طبيعي في صفحة "لك".

التعليقات هي المقياس الأهمّ لتفاعل الجمهور مع محتواك على يوتيوب. من خلال ملايين الساعات التي يقضيها المستخدمون على المنصّة، تُعدّ خوارزميات يوتيوب رائدة في اقتراح المحتوى المُناسب. تعتمد خوارزميات يوتيوب على بيانات مُتعدّدة، ولكن تُعتبر التعليقات من أهمّها. بزيادة عدد التعليقات على مقاطع الفيديو الخاصّة بك، لا تكتسب مصداقيّة لدى المعلنين فحسب، بل تُعزّز أيضاً من ظهورك في صفحة "لك".